Россияне стали в 20 раз чаще говорить о «нейрослопе» в соцсетях

Российские пользователи соцсетей всё активнее обсуждают искусственный интеллект. Причем не только его пользу, но и последствия. К такому выводу пришли Медиалогия и МТС Линк, изучив русскоязычный сегмент соцмедиа.

Главный тренд — переход от теории к практике. Люди всё чаще пишут о реальных кейсах использования ИИ. Например, о цифровых агентах и ассистентах в 2026 году стали говорить в 2,7 раза чаще. Но рекордсменом по темпам роста стало слово «нейрослоп» — термин, описывающий низкокачественный контент, сгенерированный нейросетями.

В целом интерес к теме за последний год подскочил на 56%, а общий объем упоминаний ИИ-терминов вырос с 15,3 до 23,9 млн.

На смену общей терминологии постепенно приходит практический язык. Базовые понятия все еще сохраняют лидерство по объемам, но быстрее всего растет интерес к конкретным сервисам, новым моделям и реальным кейсам использования ИИ. 

ИИ-агенты и помощники — в топе по упоминаниям

Наиболее яркий рост показывает сегмент ИИ-агентов. В отличие от обычных нейросетей, которые просто отвечают на вопросы, агенты способны действовать автономно: сами разбивают сложную задачу на шаги, подбирают инструменты и доводят процесс до результата без постоянных подсказок человека.

Базовую связку понятий «ИИ-агент / ИИ-помощник / ИИ-ассистент» в 2026 году стали использовать на 168% чаще, чем годом ранее. Параллельно с ней заметно поднялась и узкая профессиональная терминология.

Выражения «агентский ИИ» и «мультиагентные системы» стали встречаться в 3,8 раза чаще. А термины, которые в 2025 году были редкими и не набирали даже тысячи упоминаний, показали взрывную динамику: про «агентную экономику» стали писать в 14 раз чаще, а про «оркестрацию агентов» — в 17 раз.

На этом фоне сама формулировка «ИИ-агент» фактически вытеснила из обихода прежнее определение «цифровой сотрудник» (или «ИИ-сотрудник»), чья упоминаемость просела на 12%.

Подобная смена акцентов указывает на важный сдвиг в восприятии. Искусственный интеллект всё отчетливее воспринимается пользователями как полноценный, самостоятельный участник рабочих и бизнес-процессов. По этой причине именно агентный подход стал центральной темой года.

Узкая терминология выходит за пределы профессиональной среды

Еще один заметный тренд — размытие границы между сленгом разработчиков и повседневной речью. Термины, которые ещё вчера встречались только в профильных сообществах, всё увереннее закрепляются в широкой дискуссии.

Упоминания «промпта / промпт-инженерии» и «ИИ-модели» выросли почти в пять раз. Понятие «токен» стали использовать в 2,7 раза чаще, а аббревиатуру LLM — в 2,2 раза.

Параллельно пользователи подхватывают новые инженерные и продуктовые концепты. Появившийся в начале 2025 года термин «вайб-кодинг» в 2026 году стали использовать в 3,4 раза чаще. Определение «AI-native / AI-first», пока не получившее точного русскоязычного аналога, обсуждали в 3,5 раза активнее.

Самый мощный рывок показал термин GEO (Generative Engine Optimization) — число его упоминаний увеличилось почти в 15 раз.

Пользователям уже недостаточно просто использовать нейросети, они погружаются в устройство моделей, тонкости постановки задач и новые практики работы с ИИ.

Последствия распространения ИИ всё чаще в центре внимания

Вместе с прикладным освоением нейросетей растет и внимание к обратной стороне их массового внедрения. Абсолютным рекордсменом по динамике роста в 2026 году стал термин «нейрослоп» (или «ИИ-слоп»). По сравнению с 2025 годом количество упоминаний этого понятия подскочило на 1 899%  — то есть почти в 20 раз. Пользователи научились быстро распознавать специфику нейросетевого контента и критичнее реагируют на низкокачественную генерацию.

Параллельно в соцсетях формируется запрос на отдых от технологий. Тему «ИИ-усталости» стали поднимать на 263% чаще, а частота упоминаний «ИИ-детокса» выросла на 96%.

Одновременно снижается и интерес к терминам первых лет развития ИИ, а также к футурологическим сценариям. «Цифровой аватар» в соцсетях упоминается почти вдвое реже, AGI — на 17%, а про тест Тьюринга пишут на 60% меньше.

Исследование охватило русскоязычный сегмент социальных медиа, включая ВКонтакте, Telegram, MAX, Одноклассники, TikTok, Дзен, X, YouTube, Rutube и других платформ. Анализировалась частотность употребления ИИ-терминов с 1 января по 15 августа 2026 года в сравнении с аналогичным периодом 2025 года.