Медиалогия
Осеннее обновление Медиалогии SM · 2026

От потока сообщений до проверяемого вывода быстрее с
ИИ-агентами

Теперь можно быстрее подготовить данные, понять причины и собрать проверяемый вывод. Обновлённый подход к аналитике и новые ИИ-технологии Медиалогии SM ускоряют весь путь от потока сообщений до решения.

Медиалогия SM
01 / 04
01
ШАГ ИИ-АГЕНТА

Поставьте задачу

AI
Сформулируйте задачу обычным языком.
Ставь тег «жалоба» для негатива о качестве обслуживания
Введите задачу для агента
Пользователь задаёт правило для обработки потока сообщений.
02
ШАГ ИИ-АГЕНТА

Проверьте правило

Правило готово к проверке ПРЕДПРОСМОТР
ЕСЛИ ТЕКСТ СОДЕРЖИТ
«персонал плохо обслуживает»
→
ТОГДА ВЫПОЛНИТЬ
Плохое обслуживание
Тональность: негативная
Для всех отслеживаемых объектов
П
Плохое обслуживание
Агент показывает действие до запуска: тег, тональность и область применения.
03
ШАГ ИИ-АГЕНТА

Разово или регулярно

AI
Регулярная разметка или разовая?
Настройте частоту обработки: один запуск или автоматическая работа с новыми сообщениями.
04
ШАГ ИИ-АГЕНТА

Результат

ПОДГОТОВЛЕННАЯ ВЫБОРКА Сообщения обработаны
✓
Поток готов к анализу
Сообщения обработаны по заданному правилу и готовы к дальнейшему анализу.

С чего начать автоматизацию
задач вашей команды

ПРАКТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ

Какие задачи вашей команды уже пора отдать ИИ

Чек-лист из 7 вопросов: оцените, где ИИ уже может
брать на себя повторяющуюся подготовку данных,
а где нужен контроль специалиста.

Получить чек-лист
ПРАКТИЧЕСКИЙ ВЕБИНАР

Осеннее обновление Медиалогии SM: меньше подготовки данных, быстрее к выводам – 21 октября

Покажем, как настроить ИИ-агента под задачу команды, проверить его работу и запустить обработку.

Записаться на вебинар
ДЕМОНСТРАЦИЯ СИСТЕМЫ

Посмотреть Медиалогию SM
на своей задаче

Покажем новые возможности на данных вашей
компании и в вашем рабочем сценарии.

Заказать демо
Новый подход Медиалогии SM

От массива сообщений до проверяемого вывода

Пять задач, которые команда проходит, чтобы публичный сигнал стал основанием для решения.

01

Поток сообщений

Собрать публикации и комментарии по нужной теме.

02

Подготовка данных

✓
✓

Очистить нерелевантное, разметить темы и тональность.

03

Понимание и анализ

Увидеть события, причины и характеристики, которые меняют картину.

04

Вывод

✓

Собрать ответ и проверить его по исходным публикациям.

05

Решение

Передать проверенный вывод тому, кто может действовать.


Медиалогия помогает подготовить данные, увидеть
содержание обсуждений и собрать проверяемый вывод.
Решение остаётся за командой

01 · ИИ-агенты

Меньше времени на подготовку отчёта, больше — на анализ причин

ИИ-агенты берут на себя подготовку потока сообщений: применяют теги и тональность, удаляют нерелевантное и поддерживают отчёт по согласованным правилам.

Удачное правило сохраняется и может автоматически работать с новыми сообщениями.

Аналитику не нужно каждый раз заново очищать и размечать массив. Он может заняться работой, где нужна экспертиза: анализировать причины, проверять гипотезы и готовить выводы для решений.

01

Опишите задачу

Нажмите «Создать агента» и сформулируйте задачу обычным языком.

02

Проверьте правило

Агент определит действие — тег, тональность или удаление — и покажет правило до запуска.

03

Выберите режим

Запустите разовую обработку текущего массива или регулярную обработку новых сообщений.

04

Сохраните сценарий

Редактируйте правило и используйте удачную логику в следующих задачах.




Показать на моей задаче
Пример · утро после запуска нового продукта
Структурированный массив к встрече команды

За ночь появились сотни публикаций и комментариев: о продукте, цене, доставке и рекламе. Аналитик задаёт агенту правило, проверяет выборку и запускает обработку. К встрече команда обсуждает уже причины реакции, а не подготовку отчёта.

Хочу попробовать
Новые сообщения обработаны
Жалобы отмечены тегом
Плохое обслуживание

Как работает ИИ-агент

Проверьте правило до запуска и получите подготовленный поток

Перед запуском можно проверить, сколько сообщений попадёт под условие, и скорректировать формулировку.

AI
Предпросмотр правила Агент подготовил действие до запуска
Готово
ЕСЛИ ТЕКСТ СОДЕРЖИТ
«персонал плохо обслуживает»
↓
ТОГДА ВЫПОЛНИТЬ
# Добавить тег Плохое обслуживание
− Присвоить тональность Негативная
◎ Применить к объектам Все отслеживаемые объекты
П
Пример сообщения
Плохое обслуживание
01

Поставьте задачу

«Ставь тег “жалоба” для негатива о качестве обслуживания».

02

Проверьте правило

Агент сам определяет действие и показывает правило до запуска.

03

Выберите режим

Разово или регулярно — для текущего или нового потока.

04

Получите результат

Подготовленный поток сообщений для дальнейшего анализа.

02 · ИИ-АССИСТЕНТ

Рабочий вывод по данным отчёта без долгой сборки

Специалист может задавать вопросы по данным отчёта, сравнивать периоды и объекты, делать небольшие расчёты, собирать таблицы и короткие выводы.

После первого ответа вопрос можно уточнить, а использованные данные проверить по ссылкам на исходные публикации.

Как использовать
  • Задать вопрос по периоду, объекту или изменению показателя.
  • Уточнить ответ и попросить другой формат.
  • Открыть исходные публикации и проверить вывод.
Пример · руководителю нужен ответ через час
Короткий вывод для встречи руководителя

Вырос негатив вокруг бренда. Аналитик просит сравнить две недели, выделить основные причины и показать публикации, которые объясняют динамику. Затем сокращает результат до трёх тезисов и проверяет их по первоисточникам.

Хочу попробовать
Сравнить периоды и причины?
03 · АНАЛИЗ КОММЕНТАРИЕВ

Понять содержание реакции, не читая всю ветку

ИИ-анализ можно запустить для длинной ветки комментариев. Медиалогия выделяет основные темы обсуждения и общее настроение аудитории.

Специалист начинает не с последовательного чтения сотен реплик, а с карты реакции и затем переходит к направлениям, которые требуют внимания.

Как использовать
  • Запустить анализ для публикации с большой веткой комментариев.
  • Посмотреть основные темы и настроение обсуждения.
  • Перейти к направлениям, которые требуют проверки.
Пример · около 1 500 комментариев под публикацией
Быстрый переход от объёма обсуждения к его содержанию

Анализ позволяет пропустить подготовительный этап и сразу начать с содержания дискуссии. Специалист видит основные темы и общее настроение, а затем разбирает только направления, которые действительно требуют внимания.

Хочу попробовать
04 · ИИ-СЮЖЕТЫ

Увидеть события, которые стоят за динамикой показателей

ИИ-сюжеты объединяют тематически близкие публикации в информационные события.

Аналитик видит группы сообщений, сравнивает наиболее заметные сюжеты и открывает исходные публикации, чтобы проверить, что сформировало каждую тему.

Как использовать
  • Открыть сюжеты по продукту, конкуренту или кампании.
  • Сравнить крупнейшие группы и выбрать значимые.
  • Перейти к публикациям, из которых сложился сюжет.
Пример · исследование большого массива публикаций
Сначала структура событий, затем проверка публикаций

В исследовательских задачах команда начинает анализ со структуры событий, а не с тысяч отдельных сообщений. Затем проверяет ключевые сюжеты по исходным публикациям и переносит подтверждённую картину в отчёт.

Хочу попробовать
05 · АСПЕКТЫ

Перейти от общей реакции к конкретной причине

Отдельно анализируйте характеристики, которые формируют отношение к продукту, сервису или бренду: цену, качество, сервис и другие темы.

Общая тональность показывает изменение, но не подсказывает действие. Аспекты помогают найти конкретную причину и проверить внутреннюю гипотезу на реальных сообщениях.

Как использовать
  • Выбрать характеристику, которая важна для команды.
  • Сравнить её с другими аспектами.
  • Открыть сообщения по нужной теме и проверить причину.
Пример · реакция на продукт изменилась
Найти конкретную причину роста негатива

Команда видит рост негатива, но не знает причину. Аналитик отдельно сравнивает обсуждение цены, качества и сервиса и переходит к конкретным сообщениям. Так становится понятно, какая характеристика дала наиболее заметный вклад и какую гипотезу стоит проверять дальше.

Хочу попробовать
Цена 82%
Качество 57%
Сервис 68%
Рабочие задачи

Решение для аналитиков, PR, SMM, маркетинговых и продуктовых команд

01

PR-специалистам

Следить за резонансом, тональностью и потенциальными репутационными рисками.

02

SMM-специалистам

Анализировать контент, аудиторию, охваты и реакцию на публикации.

03

Маркетологам

Отслеживать отношение к бренду и эффективность коммуникаций.

04

Продуктовым командам

Находить конкретные причины изменения отношения к продукту и сервису.

Материалы

Выберите следующий шаг

Практический материал

Какие задачи вашей команды уже пора отдать ИИ

Чек-лист из 7 вопросов поможет оценить, где ИИ уже может брать на себя повторяющуюся подготовку данных, а где нужен контроль специалиста.

Получить чек-лист
Практический вебинар

Осеннее обновление Медиалогии SM: меньше подготовки данных, быстрее
к выводам – 21 октября

Покажем, как настроить ИИ-агента под задачу команды, проверить его работу и запустить обработку.

Записаться на вебинар

Посмотреть Медиалогию SM на своей задаче

Покажем новые возможности на данных вашей компании и в вашем рабочем сценарии. Выберите рабочую задачу — проведём консультацию и демо на примере вашего проекта.

Можно выбрать несколько вариантов

Контакты

+ 7 (495) 780-90-40

Свяжитесь с нами
прямо сейчас!


Дополнительная информация о Медиалогии

Новодмитровская улица, 2к2,
Москва, Россия, 127015

© 2003-2026 Медиалогия