Компания «Медиалогия» подготовила рейтинг политических каналов Telegram по количеству просмотров.
Топ-30 политических каналов Telegram по просмотрам - февраль 2022
Медиалогия| Канал | Название | Аудитория, тыс. | Среднее кол-во просмотров одного поста, тыс. |
|---|---|---|---|
| 1. @rkadyrov_95 | Kadyrov_95 | 1 409,3 | 481,0 |
| 2. @bloodysx | Кровавая барыня | 1 418,5 | 384,9 |
| 3. @vv_volodin | Вячеслав Володин | 257,3 | 301,9 |
| 4. @redakciya_channel | Пивоваров (Редакция) | 972,5 | 284,7 |
| 5. @generalsvr | Генерал СВР | 260,1 | 269,1 |
| 6. @DavydovIn | Давыдов.Индекс | 872,8 | 238,9 |
| 7. @varlamov | Илья Варламов | 435,1 | 207,3 |
| 8. @stalin_gulag | Сталингулаг | 468,8 | 181,3 |
| 9. @nevzorovtv | НЕВЗОРОВ | 741,0 | 181,2 |
| 10. @trueolen | Тот самый Олень | 62,0 | 161,0 |
| 11. @navalny | Навальный | 548,5 | 151,3 |
| 12. @mariavladimirovnazakharova | Мария Захарова | 278,8 | 140,5 |
| 13. @margaritasimonyan | Маргарита Симоньян | 210,4 | 108,4 |
| 14. @maester | Мейстер | 207,5 | 100,8 |
| 15. @sandymustache | Усы Пескова | 278,3 | 100,4 |
| 16. @eschulmann | Екатерина Шульман | 444,2 | 96,0 |
| 17. @kremlinprachka | Кремлёвская прачка | 178,3 | 93,9 |
| 18. @solovievlive | СОЛОВЬЕВ | 867,6 | 93,7 |
| 19. @russica2 | НЕЗЫГАРЬ | 370,7 | 90,5 |
| 20. @boilerroomchannel | Бойлерная | 217,9 | 88,4 |
| 21. @khodorkovski | Михаил Ходорковский | 215,8 | 83,1 |
| 22. @kremlin_mother_expert | Кремлёвский мамковед | 250,0 | 71,3 |
| 23. @russ_orientalist | Димитриев | 92,2 | 70,7 |
| 24. @tikandelaki | Тина Канделаки | 237,5 | 66,1 |
| 25. @pchikov | Павел Чиков | 137,8 | 65,9 |
| 26. @imnotbozhena | НЕБОЖЕНА | 312,7 | 65,5 |
| 27. @kaktovottak | КАК-ТО ВОТ ТАК | 103,0 | 63,8 |
| 28. @krasovkin | АНТОН ВЯЧЕСЛАВОВИЧ | 127,6 | 60,4 |
| 29. @kstati_p | КСТАТИ | 270,8 | 58,4 |
| 30. @worldprotest | Протесты в мире | 110,8 | 56,4 |
Получить полную версию материала
Спасибо! Ваша заявка принята!
Методика
- Рейтинг построен по среднему количеству просмотров одного поста канала Telegram.
- Анализировались русскоязычные каналы политической тематики.
- При составлении рейтинга исключены каналы, на которых было опубликовано менее 10 постов за месяц.
- Анализировались посты, содержащие текстовый контент, опубликованные в период исследования.
- При расчете исключались посты, содержащие репосты сообщений из других каналов.
- Период исследования: 1– 28 февраля 2022 года.
- Данные для рейтинга рассчитаны 05.03.2022.
- Данные по количеству просмотров актуальны на момент подготовки рейтинга, данные по аудитории каналов - на момент публикации рейтинга.
Требования к публикациям в СМИ
- Cсылка на компанию «Медиалогия».
- Период исследования, за который публикуются данные.
- Определение основного показателя рейтинга согласно методике.
Благодарим за просмотр!Опубликовано: 24.03.2022

Методика
- Рейтинг построен по среднему количеству просмотров одного поста канала Telegram.
- Анализировались русскоязычные каналы политической тематики.
- При составлении рейтинга исключены каналы, на которых было опубликовано менее 10 постов за месяц.
- Анализировались посты, содержащие текстовый контент, опубликованные в период исследования.
- При расчете исключались посты, содержащие репосты сообщений из других каналов.
- Период исследования: 1– 28 февраля 2022 года.
- Данные для рейтинга рассчитаны 05.03.2022.
- Данные по количеству просмотров актуальны на момент подготовки рейтинга, данные по аудитории каналов - на момент публикации рейтинга.
Требования к публикациям в СМИ
- Cсылка на компанию «Медиалогия».
- Период исследования, за который публикуются данные.
- Определение основного показателя рейтинга согласно методике.
Повышаем эффективность коммуникаций с помощью аналитики:
вебинары с экспертами
Вебинар
9 декабря 2025
Как регионы оценивают коммуникации
с помощью данных медиамониторинга.
с помощью данных медиамониторинга.
Вебинар
13 ноября 2025
Как перейти от сбора данных
к принятию стратегических решений
и аналитики соцсетей.
к принятию стратегических решений
и аналитики соцсетей.
Вебинар
23 октября 2025
Как находить идеальных блогеров и оценивать эффективность коллабораций на основе данных и аналитики соцсетей.