Компания «Медиалогия» подготовила рейтинг каналов Telegram.
Топ-30 каналов Telegram - март 2022
Медиалогия| Канал | Название | Аудитория, тыс. | Среднее кол-во просмотров одного поста, тыс. |
|---|---|---|---|
| 1. @rkadyrov_95 | Kadyrov_95 | 1 917,3 | 1 259,8 |
| 2. @litvintm | ЛИТВИН | 1 660,5 | 1 143,2 |
| 3. @its_mamix | Mamix | 786,1 | 920,4 |
| 4. @bloodysx | Кровавая барыня | 1 411,5 | 912,1 |
| 5. @borodylia0803 | Borodylia | 1 212,6 | 908,3 |
| 6. @breakingmash | MASH | 1 565,5 | 857,3 |
| 7. @nekogla1 | Nekoglai | 796,9 | 760,7 |
| 8. @varlamov_news | Varlamov News | 1 287,4 | 730,6 |
| 9. @ostorozhno_novosti | Осторожно, новости | 1 184,5 | 721,3 |
| 10. @ler_chek_official | Lerchek теперь тут | 1 156,3 | 715,6 |
| 11. @rian_ru | РИА Новости | 1 881,8 | 666,7 |
| 12. @wargonzo | WarGonzo | 812,7 | 655,0 |
| 13. @sberbank | Сбер | 514,6 | 631,3 |
| 14. @nevzorovtv | НЕВЗОРОВ | 1 028,9 | 613,9 |
| 15. @redakciya_channel | Пивоваров (Редакция) | 1 009,8 | 613,8 |
| 16. @goar_avetisyan7 | Goar Avetisyan | 915,9 | 609,4 |
| 17. @sammyfam | Samoylovaoxana | 975,1 | 594,4 |
| 18. @moscowmap | Новости Москвы | 961,8 | 543,3 |
| 19. @alfabank | Альфа-Банк | 435,7 | 511,0 |
| 20. @DavydovIn | Давыдов.Индекс | 929,4 | 494,9 |
| 21. @bbbreaking | Раньше всех. Ну почти. | 991,8 | 486,8 |
| 22. @byzovahouse | Бузова | 776,3 | 484,9 |
| 23. @vv_volodin | Вячеслав Володин | 304,8 | 476,3 |
| 24. @varlamov | Илья Варламов | 430,9 | 460,9 |
| 25. @alisherhateu | MORGENSHTERN | 512,7 | 450,5 |
| 26. @bazabazon | Baza | 681,7 | 441,9 |
| 27. @meduzalive | Медуза — LIVE | 1 195,6 | 438,9 |
| 28. @instasamkafuckyou | instasamka БЕАЧ | 779,3 | 436,5 |
| 29. @medvedev_telegram | Дмитрий Медведев | 209,9 | 435,2 |
| 30. @thebadcomedian | [BadComedian] | 298,4 | 432,8 |
Получить полную версию материала
Спасибо! Ваша заявка принята!
Методика
- Рейтинг построен по среднему количеству просмотров одного поста канала Telegram.
- Анализировались русскоязычные каналы.
- Анализировались посты, содержащие текстовый, аудио- и видеоконтент, опубликованные в период исследования.
- При составлении рейтинга исключены каналы, на которых было опубликовано менее 10 постов за месяц.
- При расчете исключались посты, содержащие репосты сообщений из других каналов.
- Период исследования: 1– 31 марта 2022 года.
- Данные для рейтинга рассчитываются еженедельно в течение месяца, а также были рассчитаны 05.04.2022.
- Данные по количеству просмотров актуальны на момент подготовки рейтинга, данные по аудитории каналов - на момент публикации рейтинга.
Требования к публикациям в СМИ
- Cсылка на компанию «Медиалогия».
- Период исследования, за который публикуются данные.
- Определение основного показателя рейтинга согласно методике.
Благодарим за просмотр!Опубликовано: 08.04.2022

Методика
- Рейтинг построен по среднему количеству просмотров одного поста канала Telegram.
- Анализировались русскоязычные каналы.
- Анализировались посты, содержащие текстовый, аудио- и видеоконтент, опубликованные в период исследования.
- При составлении рейтинга исключены каналы, на которых было опубликовано менее 10 постов за месяц.
- При расчете исключались посты, содержащие репосты сообщений из других каналов.
- Период исследования: 1– 31 марта 2022 года.
- Данные для рейтинга рассчитываются еженедельно в течение месяца, а также были рассчитаны 05.04.2022.
- Данные по количеству просмотров актуальны на момент подготовки рейтинга, данные по аудитории каналов - на момент публикации рейтинга.
Требования к публикациям в СМИ
- Cсылка на компанию «Медиалогия».
- Период исследования, за который публикуются данные.
- Определение основного показателя рейтинга согласно методике.
Повышаем эффективность коммуникаций с помощью аналитики:
вебинары с экспертами
Вебинар
9 декабря 2025
Как регионы оценивают коммуникации
с помощью данных медиамониторинга.
с помощью данных медиамониторинга.
Вебинар
13 ноября 2025
Как перейти от сбора данных
к принятию стратегических решений
и аналитики соцсетей.
к принятию стратегических решений
и аналитики соцсетей.
Вебинар
23 октября 2025
Как находить идеальных блогеров и оценивать эффективность коллабораций на основе данных и аналитики соцсетей.