ИИ-агенты в Медиалогии SM

Сегодня работа с публичным полем требует от бизнеса как никогда более глубокого погружения: один незамеченный отрицательный отзыв на форуме может спровоцировать волну эмоциональных дискуссий с долгоиграющими последствиями.

Сложность в том, что значимый для компании сигнал часто состоит из множества публикаций и скрывается внутри обширного потока комментариев целевой аудитории. Отделить один посыл от другого вручную в 2026 году фактически невозможно — понадобится целый перечень дополнительных инструментов, в том числе на базе ИИ.

Медиалогия разработала комплексное решение.

Этой осенью пользователям сервиса «Медиалогия SM» станут доступны ИИ-агенты — крупное дополнение к действующему перечню ИИ-инструментов платформы.

• ИИ-агенты подготовят данные к анализу: размечают сообщения, корректируют тональность, отсеивают нерелевантный контент.

• ИИ-ассистент поможет быстро получить рабочий ответ по содержанию отчёта, сравнить периоды и объекты и сформулировать выводы на основе полученных данных.

• Анализ комментариев выделит основные темы и общее настроение аудитории в большой ветке обсуждения.

• ИИ-сюжеты отсортируют тематически близкие публикации, определят ключевые инфоповоды и проанализируют, какие события создали значимые импульсы в публичном поле.

• Аспекты предложат наглядную характеристику отдельных свойств продукта, услуги или бренда.

В комплексе ИИ-инструменты «Медиалогии SM» позволят выстроить цельную и надёжную систему аналитики публичного поля.

Что ещё умеет ИИ-агент:

• обрабатывать выбранный массив по заданным правилам;

• формулировать правила и применять их к новым сообщениям;

• сохранять рабочий сценарий для повторного использования.

Чтобы начать работу с ИИ-агентом, достаточно тезисно и просто описать задачу. Получив задание, агент автономно выберет целевое действие и сформирует правило для последующих аналогичных запросов. Уточнить предложенный сценарий можно в том же чате, а затем протестировать на реальных сообщениях до внедрения правила. В итоге пользователю нужно будет лишь выбрать режим: разово обработать уже накопленный массив или применять заданное правило к новым сообщениям на постоянной основе.

В каких случаях пригодится ИИ-агент?

• Клиентские проблемы требуют постоянного внимания

ИИ-агент способен регулярно анализировать массив сообщений, распределять их по темам и идентифицировать наиболее важные по заданным параметрам. Налаженный процесс обработки новостного потока облегчит работу команд: клиентский сервис обработает жалобы на обслуживание, специалисты по продукту соберут обратную связь о разработках компании, региональные команды сконцентрируются на фидбеке в своём ареале. А на аналитиках останутся две задачи — контроль качества создаваемых правил и обработка выводов ИИ-агента.

• Репутационный риск важно отделить от фонового негатива

ИИ-агент соберёт вводные по нужному кейсу в публичном поле, устранит из списка нерелевантные публикации и определит сообщения, соответствующие сценарию риска, обеспечив анализ его динамики, источников и сюжетов. В распоряжении специалистов окажется исчерпывающая выгрузка, опираясь на которую проблему можно будет решить.

• Реакция на запуск требует оперативного управления

ИИ-агент умеет размечать реакции аудитории по темам, и определяет, какие элементы кампании вызывают интерес или вопросы. Команда бренда получит шанс своевременно оценить обстановку и отреагировать на значимые сигналы в публичном поле.

• Стратегия и развитие опираются на огромный массив данных

При сравнении брендов или анализе категории специалисты часто применяют одинаковую логику к большому массиву сообщений. В подобной ситуации ИИ-агент классифицирует данные до основной аналитики, а исследователь получает последовательный массив и быстрее переходит к сравнению, чем если бы работал с иными инструментами.

Как выстроить единый контур аналитики публичных сигналов?

По замыслу команды Медиалогии, ИИ-агенты, ИИ-ассистент, Анализ комментариев, ИИ-сюжеты и Аспекты последовательно и поэтапно решают разные части одной бизнес-задачи.

Применяя ИИ-инструменты Медиалогии в предложенном порядке, пользователи могут извлечь из безграничного потока публичных данных логичные, структурированные и проверяемые выводы, а также навести порядок в процессах обработки данных и взаимодействии команд. Аналитики смогут тратить меньше времени на обработку повторяющихся операций, специалисты — оперативно получать нужные данные и ракурсы, а управленцы — принимать аргументированные решения.

С 7 октября мы начинаем поэтапно подключать обновление Медиалогии SM. Доступ постепенно появится у всех пользователей. Такой порядок помогает проверять работу новых возможностей в реальных задачах и сопровождать команды при подключении. Хотите попробовать обновление уже сейчас? Запросите доступ — мы подключим его по вашему запросу.

Готовы подробно разобраться в подходе и увидеть применение возможностей на реальных задачах? Запишитесь на вебинар «Как с помощью ИИ быстрее превращать публичные сигналы в проверяемые выводы».

А если вы уже работаете с сервисом «Медиалогия SM», персональный менеджер подберёт решения для ваших целей и задач.

Закажите персональное демо «Медиалогии SM» и проверьте сценарий на ваших данных.

Опубликовано: 07.10.2026